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Convocatorias 2

Support for Health Data Access Bodies to foster efficient pathways for AI in healthcare

Fecha apertura

29-02-2024

Fecha cierre

29-05-2024

Estado convocatoria

Abierta

Recurrente

No

Destinatarios

PYME, Start-up, Spin-off,  ,  

Otros destinatarios

DATAlife, Gran Empresa, Centro Tecnológico, Universidad, Cluster, Otros,  ,  ,  ,  ,  

Participación

PYME,  Start-up,  Spin-off

Organismo

EC – Digital Europe Programme

Ámbito

Europeo

Tipo de ayuda

Subvención

Tecnologías

IA y analítica de datos

Áreas DATAlife

Salud-Cuidados

Rol en DATAlife

Gasto financiable

% Financiación

100

Plazo max. ejecución

Presupuesto mínimo propuesta

Presupuesto máximo propuesta

Presupuesto total

4.000.000,00€

Descripción

DIGITAL-2024-CLOUD-DATA-06-HEALTHCARE-AI

La acción comprende lo siguiente:

  1. Identificar las vías actuales, es decir, los procesos y medios reglamentarios, organizativos y técnicos, para el desarrollo, la prueba y el despliegue de la IA en el ámbito de la salud, así como las limitaciones, los cuellos de botella y las lagunas que reducen la eficacia general de estas vías.
  2. Diseñar vías más eficaces aprovechando el EEDS y los organismos de acceso a los datos sanitarios, y posiblemente las instalaciones de ensayo y experimentación (TEF) y los centros europeos de innovación digital (EDIH);
  3. Crear y aplicar las capacidades necesarias a nivel de los organismos de acceso a los datos sanitarios para apoyar estas vías para el desarrollo, el ensayo y el despliegue de la IA en el ámbito de la salud, y construir en torno a ellas una comunidad adecuada que incluya, cuando proceda, a los usuarios de datos, los titulares de datos, los FET y los EDIH.
  4. Probar y mostrar estas vías con los organismos de acceso a los datos sanitarios y los agentes pertinentes de la comunidad, sobre la base de ejemplos específicos en ámbitos de enfermedades relevantes, por ejemplo, el cáncer, la salud mental o las enfermedades cardiovasculares.
  5. Proporcionar directrices y recomendaciones para mejorar las vías de desarrollo, prueba y despliegue de la IA en salud, aprovechando las oportunidades que ofrece el EEDS.

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