If you are looking for funding, here is an extensive database where you can find the calls that best suit your needs.
Support for Health Data Access Bodies to foster efficient pathways for AI in healthcare
Fecha apertura
29-02-2024
Fecha cierre
29-05-2024
Estado convocatoria
Abierta
Recurrente
No
Destinatarios
PYME, Start-up, Spin-off, ,
Otros destinatarios
DATAlife, Gran Empresa, Centro Tecnológico, Universidad, Cluster, Otros, , , , ,
Participación
PYME, Start-up, Spin-off
Organismo
EC – Digital Europe Programme
Ámbito
Europeo
Tipo de ayuda
Subvención
Tecnologías
IA y analítica de datos
Áreas DATAlife
Salud-Cuidados
Rol en DATAlife
–
Gasto financiable
–
% Financiación
100
Plazo max. ejecución
–
Presupuesto mínimo propuesta
–
Presupuesto máximo propuesta
–
Presupuesto total
4.000.000,00€
Descripción
DIGITAL-2024-CLOUD-DATA-06-HEALTHCARE-AI
La acción comprende lo siguiente:
- Identificar las vías actuales, es decir, los procesos y medios reglamentarios, organizativos y técnicos, para el desarrollo, la prueba y el despliegue de la IA en el ámbito de la salud, así como las limitaciones, los cuellos de botella y las lagunas que reducen la eficacia general de estas vías.
- Diseñar vías más eficaces aprovechando el EEDS y los organismos de acceso a los datos sanitarios, y posiblemente las instalaciones de ensayo y experimentación (TEF) y los centros europeos de innovación digital (EDIH);
- Crear y aplicar las capacidades necesarias a nivel de los organismos de acceso a los datos sanitarios para apoyar estas vías para el desarrollo, el ensayo y el despliegue de la IA en el ámbito de la salud, y construir en torno a ellas una comunidad adecuada que incluya, cuando proceda, a los usuarios de datos, los titulares de datos, los FET y los EDIH.
- Probar y mostrar estas vías con los organismos de acceso a los datos sanitarios y los agentes pertinentes de la comunidad, sobre la base de ejemplos específicos en ámbitos de enfermedades relevantes, por ejemplo, el cáncer, la salud mental o las enfermedades cardiovasculares.
- Proporcionar directrices y recomendaciones para mejorar las vías de desarrollo, prueba y despliegue de la IA en salud, aprovechando las oportunidades que ofrece el EEDS.