La formación se presentó como un catalizador para dotar a las personas que participaron de conocimiento sobre herramientas y perspectivas que les permitan explorar el potencial del aprendizaje automático en el diagnóstico, monitorización y tratamiento de pacientes. Se abordaron los siguientes temas:
- Tipos de tareas del aprendizaje automático
- Identificación de nuevos biomarcadores para el diagnóstico precoz y el cribado poblacional
- Seguimiento del paciente crónico: monitorización ubicua
- Hacia un tratamiento personalizado: medicina de precisión
- Más allá del ensayo clínico: hacia una identificación de las causas en estudios observacionales
La formación fue impartida por Nicolás Vila Blanco, Investigador del CiTIUS especializado en procesamiento de imagen mediante técnicas de Deep Learning.
